Экономика
Цель, эффект, срок окупаемости
Директор по информационным технологиям
Владимир
Петров
CIO × AI × ROI
Сейчас — CIO, Газпромбанк Тех
Начинаю с экономики проекта. Отвечаю за архитектуру, команду и вывод решения в эксплуатацию.
18+лет в ИТ
до 170человек в командах
>1 млрд ₽ИТ-бюджеты в год
1 млн+устройств в инфраструктуре
Живая архитектура решений
От гипотезы к результату
Архитектура
Система, способная выдержать масштаб
Команда
Ответственность, роли и темп работы
Результат
Проверяемая бизнес-метрика
Газпромбанк Тех
Директор по информационным технологиям
Аудит ИТ-контура
Провёл аудит корпоративных информационных систем и затрат: собрал функции, стоимость поддержки, интеграции, критичность и пересечения между системами. Отделил подтверждённые данные от гипотез и пробелов.
Для каждой системы подготовил решение: оставить, оптимизировать, объединить, заменить или вывести. Сравнил модели работы с подрядчиками по TCO и рискам миграции; обосновал, какие критичные компетенции нужно вернуть внутрь компании.
Инвентаризация→Данные и затраты→Матрица решений→TCO и риски
Телепсихология · B2C/B2B-платформа онлайн-консультаций
ГРАНЬ.РФ
Контекст
Требовалось с нуля запустить коммерческий сервис онлайн-консультаций: от подбора специалиста и оплаты до защищённых аудио- и видеосессий.
Мандат
CIO и владелец продукта. Отвечал за ИТ-функцию, MVP и post-MVP, подрядчиков, инфраструктуру и информационную безопасность.
Решение
Сформировал ИТ-департамент и контур разработки; вывел MVP за 6 месяцев и организовал дальнейшее развитие платформы.
Результат
MVP выпущен в срок; SLA платформы — 98%.
6 мес.до запуска MVP
98%SLA платформы
B2C / B2Bмодель платформы
CIOи владелец продукта
R&D · БАС · производство полного цикла · AI
Гаскар / View Lab
Контекст
Технологический холдинг, развивавший продукты компьютерного зрения и беспилотные авиационные системы (БАС). В составе холдинга — завод полного цикла: от производства электроники и компонентов до финальной сборки дронов. В зоне ответственности — 10 функций и около 170 человек.
Мандат
Отвечал за R&D, разработку, качество, подготовку производства и AI-функцию. Задача — связать исследования, инженерную разработку и серию в один управляемый цикл.
Решение
Зафиксировал критерии этапов по ETVX, для отбора проектов использовал rNPV и PoTS. Выделил независимую QA. Параллельно создал AI-функцию: продуктовые проекты компьютерного зрения и внутренние RAG-инструменты.
Результат
После изменений доля прототипов, доходивших до серийного производства, выросла с 30% до 70%. Поздних критических дефектов стало на 60% меньше. Доля бездефектной продукции достигла 99%.
Полный циклэлектроника, компоненты, сборка дронов
≈170человек в командах
30→70%прототипов дошли до серийного производства
−60%поздних критических дефектов